Layout do blog

Como usar dados para entender o comportamento do consumidor?

mar. 10, 2022

Como o comportamento do consumidor foi alterado na pandemia? Ou melhor, como empresas, já atentas ao digital, podem estar alertas aos seus mercados e públicos, nesse novo mundo? 



A Covid-19 transformou drasticamente a realidade de todos. É inegável que nosso dia-a-dia se alterou com máscaras, isolamento social e novas experiências de consumo, de itens mais urgentes a compras menos básicas. Fomos digitalmente transformados e, da mesma forma, as empresas, seus serviços e produtos.


Neste artigo, veremos como o comportamento do consumidor foi influenciado pelas nova realidade pós-pandêmica e como negócios podem monitorar seus consumidores, antecipar tendências e estar à frente das transformações a partir de decisões baseadas em dados.


COMO A PANDEMIA ALTEROU O COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR? 


Desde o primeiro semestre de 2020, pesquisadores de todo mundo têm divulgado pesquisas que relacionam a pandemia a novos hábitos de consumo. Compras online foram a nova regra estabelecida: cresceram 31,8% do primeiro ao segundo trimestre de 2020 nos EUA, enquanto, no Brasil, tiveram um aumento de 61% já no primeiro ano de pandemia.


Alguns desses hábitos adquiridos na pandemia devem ser mantidos. Uma pesquisa da Sociedade Brasileira de Varejo e Consumo constatou que cerca de 70% dos consumidores vão continuar fazendo compras do supermercado pela internet.


A forma de consumo deixou de ser linear e passou a ser atravessada por uma série de variáveis digitalizadas, como muitas fontes de informação à disposição do cliente e muitos produtos e serviços a serem escolhidos.


Esse comportamento lança luz sobre a importância de monitorar, acompanhar e adaptar-se aos novos hábitos de consumo. Temos, hoje, por exemplo, um consumidor muito mais inclinado a escolher de diferentes plataformas online, o que requer das empresas planejamento para realizar esse atendimento digital, garantindo uma boa experiência ao cliente.


 

QUAL A IMPORTÂNCIA EM MONITORAR OS CLIENTES?


O monitoramento do comportamento do consumidor é fundamental para o sucesso do negócio. Isto porque a empresa pode ajustar sua estratégia de acordo com as mudanças que o mercado e o cliente demandam.


Mas como fazer isso? Achismo não tem vez. Marcas e empresas não podem abrir mão de pesquisas, relatórios e fontes de dados confiáveis para tomar decisões precisas e efetivas, bem como conseguem dimensionar melhor seus esforços e adequá-los às demandas do seu cliente.


Isso implica em analisar todas as etapas da jornada de consumo do cliente para compreender como seu negócio pode ser um aliado ao cliente nessa nova realidade. A melhor estratégia é entender quais são as variáveis relevantes para sua empresa e quais dados podem ser extraídos e podem antecipá-las.


 

O USO DOS DADOS PARA COMPREENDER O COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR


Dados são a realidade de qualquer negócio. No entanto, pelo grande volume que é diariamente produzido de informações em uma empresa, é preciso saber coletar, tratar, quantificar e qualificar tais dados para obter as que são, de fato, relevantes para construir inteligência de mercado.

Com uma boa leitura de dados, é possível entender quais canais o consumidor mais usa e menos usa, quanto tempo ele permanece em cada um deles, bem como quais canais tem maior taxa de conversão e quais não.


Não à toa, hoje no mercado existem expressões como data driven ou mesmo data marketing. Todas as principais decisões de uma marca, todas as operações e relacionamentos com o consumidor podem ser traduzidos por dados.


Big data, por exemplo, não é só um conceito da moda; é, na verdade, um paradigma que nos abre para o enorme volume de dados no qual vivemos. Empresas que não conseguem gerar, produzir e administrar as informações de seus clientes e negócios não conseguem agir de forma inteligente e segura nos mercados em transformação.


Mas quais são os benefícios de uma estratégia baseada em dados e inteligência de mercado?


  1. Trabalhar com big data oferece a possibilidade de instrumentalizar dados já quantificáveis em sua empresa. Inteligência e antecipação de mercado é saber extrair valor de informações de vendas e pensar as estratégias futuras para transformar seu produto, serviço e relação futura com o cliente.
  2. Dados dão certeza às decisões de um negócio: elas se tornam menos subjetivas, baseadas em achismos ou informações de pouca confiabilidade. 
  3. Dados atualizados. Um planejamento em dados permite a atualização constante de informações de importância. Isto é, nada de ficar trabalhando com informações datadas, mas com dados atualizados: novos insights podem ser descobertos com dados que se atualizam em tempo real.
  4. Repensar a experiência do consumidor. Insights metrificados permitem que você tenha informações suficientes para renovar, repensar e aprimorar seu produto ou serviço, se antecipar em relação a concorrentes, reter clientes e produzir reputação para o futuro do mercado.


TIPOS DE DADOS QUE BENEFICIAM SEU TIME DE MARKETING E VENDAS 

 

Os dados podem revelar informações sobre qualquer área do negócio. Uma estratégia bem estruturada e completa considera algumas delas, como:


  • Informações internas: é importante fazer diagnóstico sobre as fragilidades e potencialidades das vendas. Quais produtos vendem mais e por quais canais, em qual horário e período, são informações que podem transformar-se em estratégias para otimizar a venda em outros pontos ou aprimorar nos pontos em que há bons resultados.
  • Informações sobre a concorrência: saber como a concorrência se comporta é também fundamental para acompanhar o mercado, de forma geral, entender as estratégias do concorrente em relação às da sua empresa. Assim, levantar dados sobre a concorrência serve de parâmetro também para medir o sucesso da própria empresa.
  • Dados sobre o cliente: coletar feedback sobre a experiência de compra, bem como fazer pesquisas frequentes com o consumidor ajuda a compreender como o consumidor se relaciona com seu negócio. 
  • Tendências de mercado: de forma mais macro, as transformações e inovações do mercado também precisam ser acompanhadas para que a empresa possa agir proativamente, se proteger e alçar novos segmentos.


MÉTODOS E FERRAMENTAS: COMO FAZER O MONITORAMENTO DO COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR?

 

No quesito monitoramento do consumidor, a empresa pode apostar nas seguintes formas de monitoramento:


  • Pesquisa de mercado. A pesquisa de mercado dá conta tanto das informações sobre tendências, bem como sobre informações mais específicas como dos concorrentes diretos e do próprio público mais direto, entendendo seu hábitos de consumo e suas dores;
  • Analytics. Plataformas de gerenciamento de dados são hoje o meio fundamental de coleta de informações para verificar taxa de conversão e índice de abandono, páginas visitadas, entre outros dados, que podem ser descobertos sobre o site oficial do negócio;
  • CRM. Customer Relationship Management ou CRM auxilia no relacionamento com o cliente. Consiste em um recurso importante para o agrupamento e organização das informações de todos os clientes de uma empresa. 


Estas são as principais e mais recorrentes. No entanto, cada empresa pode adotar outras ferramentas e metodologias para levantar dados sobre seu cliente.


O QUE ESSAS FERRAMENTAS PODEM ME TRAZER DE VANTAGEM?


As vantagens de um monitoramento contínuo e preciso são numerosas, mais certeiras para qualquer negócio que queira se antecipar no mercado. Algumas das principais vantagens são:


  • Campanhas eficazes. Compreendendo exatamente o que o cliente demanda, a empresa pode criar campanhas mais direcionadas às necessidades do cliente e obter maior taxa de conversão.
  • Melhor relacionamento. Uma das consequências de ter as dores atendidas, é que o cliente poderá ser mais engajado e fiel à marca, podendo tornar-se um cliente recorrente.
  • Segmentação. Os dados sobre o comportamento do consumidor também auxiliam na melhor segmentação do público, orientando campanhas mais específicas e efetivas para cada parcela do público.
  • Retorno sobre investimento. Se temos campanhas mais eficazes com clientes satisfeitos, temos, por consequência, retorno positivo sobre o que foi investido. O monitoramento não só ajuda a alcançar os resultados esperados, como pode aumentá-los, gerando mais lucratividade à empresa.


CONHEÇA SEU CLIENTE PARA CONHECER SEU NEGÓCIO 


Como vimos, as mudanças no comportamento do consumidor são constantes. A cada nova tecnologia, novo tempo e novos acontecimentos: a forma como nos relacionamos com outras pessoas e os produtos e serviços que consumimos também estão sempre em transformação. 


Você sabe qual as principais mudanças atingindo o consumidor do seu negócio? O que seu cliente fazia antes, e agora não faz mais? O que mudou na pandemia? Entender novas necessidades pode a manter o interesse e a relevância num mercado que, sem sombra de dúvida, está em transformação e criando novos critérios para compra, consumo, contrato. 


As respostas para essas perguntas, por sua vez, só podem ser feitas a partir de ciência, planejamento e estratégia em dados: eles estão na sua empresa, mas é preciso encontrar uma forma de lê-los.

 

Então, que tal saber se sua empresa é guiada por dados?


Compartilhe

Por Equipe de especialistas Five Acts 23 abr., 2024
Este artigo explora como combinar as capacidades de visualização de dados do Tableau com técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar a análise de dados.
Por Equipe de especialistas Five Acts 16 abr., 2024
Processamento de streaming O processamento de streaming é uma abordagem computacional que lida com a análise e processamento de dados que são gerados em tempo real, à medida que são recebidos. Em contraste com o processamento de lote, em que os dados são coletados e processados em blocos, o processamento de streaming permite lidar com a natureza contínua e em tempo real dos dados. No processamento de streaming, os dados são recebidos como fluxos contínuos que podem ser originados de várias fontes, como sensores, dispositivos IoT, mídias sociais, transações financeiras, registros de servidores, entre outros. Esses fluxos de dados são processados em pequenas parcelas ou eventos individuais, à medida que são recebidos, em vez de esperar por uma coleção completa de dados. Essa forma de processamento em tempo real permite que organizações monitorem, analisem e tomem decisões com base em informações atualizadas e em constante evolução. Com o processamento de streaming, é possível identificar eventos ou padrões instantaneamente, detectar anomalias, realizar análises complexas e acionar respostas automáticas em tempo real. O processamento de streaming é amplamente utilizado em várias indústrias, como finanças, mídia, saúde, logística e manufatura. Ele tem aplicações em detecção de fraudes, monitoramento de segurança, análise de sentimentos em tempo real, personalização de conteúdo, previsão de demanda, entre muitos outros casos de uso. Processamento de Streaming utilizando Databricks O Databricks destaca-se como uma plataforma robusta para o processamento de dados em tempo real, capacitando as organizações a extrair insights valiosos e tomar decisões ágeis ao aproveitar o potencial dos dados em movimento. Com o Databricks, é viável absorver grandes volumes de dados de diversas fontes em tempo real e processá-los prontamente para análises imediatas.
Por Equipe de especialistas da Five Acts 09 abr., 2024
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel fundamental na transformação digital das organizações, impulsionando inovações que agregam valor e promovem a segurança. Neste cenário, a tecnologia traz a todo momento inovações que têm o potencial de transformar profundamente as operações e os resultados das empresas. Considerando as previsões do Gartner sobre as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para os próximos anos, fica evidente que o sucesso futuro dependerá da capacidade das organizações de se adaptarem e aproveitarem essas mudanças em seu benefício. O Gartner também traz 3 grandes considerações que devem ser feitas para alcançar o sucesso em meio a essas tendências. Confira: 1. Proteção do investimento À medida que as empresas adotam novas tecnologias, é fundamental garantir que elas sejam implementadas de forma a manter e maximizar seus benefícios a longo prazo. Isso inclui a gestão cuidadosa da confiança, risco e segurança da inteligência artificial, a adoção de práticas de gestão contínua de exposição a ameaças e a utilização de plataformas na nuvem específicas para o setor, entre outras medidas. Deste modo, é necessário ter cautela e incluir investimentos em medidas protetivas ao calcular o retorno sobre o investimento percebido. 2. Ascensão dos desenvolvedores Capacitar o pessoal e os desenvolvedores com a tecnologia certa é essencial para impulsionar a inovação e a produtividade. Isso inclui o desenvolvimento de plataformas internas de autoatendimento, a adoção de tecnologias de inteligência artificial para melhorar o desenvolvimento de aplicativos e o aproveitamento de plataformas do setor na nuvem. É fundamental trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas do negócio para determinar o escopo e a capacidade dessas soluções. 3. Fornecer valor contínuo Esse fator é essencial para manter a relevância e o sucesso no mercado. Isso requer um compromisso com um ciclo de refinamento e aceleração da otimização do valor, juntamente com a excelência operacional. Isso inclui o desenvolvimento de aplicativos inteligentes, a exploração das oportunidades apresentadas pelos clientes-máquina e o investimento em uma força de trabalho conectada aumentada. É crucial fazer ajustes contínuos para atender à demanda dos clientes internos e externos, garantindo, ao mesmo tempo, o acesso controlado para alterar rapidamente as ferramentas digitais. Em suma, as organizações que conseguirem construir e proteger sua infraestrutura tecnológica enquanto agregam valor a suas operações estarão bem posicionadas para prosperar na era digital em constante evolução. É hora de abraçar essas tendências e transformar os desafios em oportunidades. Confira agora as 10 tendências tecnológicas estratégicas, identificadas pelo Gartner, que moldarão o cenário empresarial nos próximos anos. Vamos explorar cada uma delas: 1. Gestão da confiança, risco e segurança da IA (AI TRiSM) A gestão da confiança, risco e segurança da IA é uma preocupação crescente para as organizações que buscam integrar a inteligência artificial em seus processos. Os controles AI TRiSM são fundamentais para garantir a governança adequada dos modelos de IA, assegurando sua confiabilidade, imparcialidade, segurança e transparência. Ao aplicar esses controles de forma ativa, as empresas podem melhorar a precisão das decisões baseadas em IA e eliminar informações falhas e ilegítimas. Isso não apenas fortalece a confiança nas soluções de IA, mas também promove uma cultura de governança e responsabilidade no uso dessas tecnologias. 2. Gestão contínua de exposição a ameaças (CTEM) A gestão contínua de exposição a ameaças é uma abordagem proativa e sistemática para lidar com os desafios cada vez mais complexos da segurança cibernética. Ao alinhar as prioridades de segurança com projetos comerciais específicos e vetores de ameaças críticos, as organizações podem reduzir significativamente o risco de violações de segurança. A integração do CTEM aos programas de conscientização e gestão de riscos é essencial para fornecer um foco relacionável liderado pelos negócios e uma priorização eficaz de mitigação de exposição. Além disso, a adoção de tecnologias de validação de segurança cibernética pode melhorar os fluxos de trabalho de priorização existentes e aumentar a prontidão da segurança cibernética. 3. Tecnologia sustentável A tecnologia sustentável desempenha um papel crucial na promoção da responsabilidade ambiental e social das organizações. Ao adotar soluções digitais que habilitam resultados ambientais, sociais e de governança (ESG), as empresas podem contribuir para o equilíbrio ecológico de longo prazo e para o bem-estar da sociedade. A vinculação da remuneração dos diretores de tecnologia ao impacto tecnológico sustentável até 2027 reflete o crescente reconhecimento da importância dessas iniciativas. Ao selecionar e implementar tecnologias que impulsionam a sustentabilidade em seus setores, as empresas podem não apenas reduzir seu impacto ambiental, mas também fortalecer sua reputação e criar valor a longo prazo para todas as partes interessadas. 4. Engenharia de plataforma A engenharia de plataforma é uma disciplina essencial para construir e operar plataformas internas de autoatendimento que suportam as necessidades dos usuários de forma eficiente e escalável. Ao estabelecer equipes de plataforma como provedores internos de serviços reutilizáveis, as organizações podem otimizar a experiência do desenvolvedor, acelerar a entrega de valor comercial e melhorar a retenção de talentos. A abordagem de tratar a plataforma como um produto, combinada com uma cultura de gestão de produtos colaborativa, permite que as empresas identifiquem e priorizem as capacidades técnicas mais úteis para seus usuários finais, garantindo assim a relevância e eficácia contínuas da plataforma. 5. Desenvolvimento aumentado com IA O desenvolvimento aumentado com IA está revolucionando a forma como os engenheiros de software criam, testam e entregam aplicativos. Ao integrar tecnologias de IA em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, as empresas podem aumentar a produtividade de seus engenheiros e acelerar a inovação. A previsão de que, até 2028, 75% dos engenheiros de software usarão assistentes de codificação de IA destaca o potencial transformador dessas ferramentas. Estabelecer uma equipe de engenheiros seniores para avaliar e implementar essas ferramentas é essencial para garantir uma transição suave e maximizar os benefícios para a organização. 6. Plataformas do setor na nuvem As plataformas do setor na nuvem oferecem uma abordagem personalizada para atender às necessidades específicas de cada setor. Ao combinar serviços de software como serviço (SaaS), plataforma como serviço (PaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) em uma oferta de produto completa, as empresas podem obter adaptabilidade e agilidade para responder à rápida disrupção em seus setores. A previsão é de que mais de 50% das empresas utilizarão plataformas do setor na nuvem até 2027 destaca a crescente aceitação e adoção dessas soluções. Ao complementar o portfólio existente de aplicativos com plataformas do setor na nuvem, as empresas podem acelerar suas iniciativas de negócios e obter uma vantagem competitiva significativa. 7. Aplicativos inteligentes Os aplicativos inteligentes estão se tornando cada vez mais prevalentes, impulsionados pelo poder da inteligência artificial e pela disponibilidade de dados conectados. Ao integrar IA e diversos dados em aplicativos para consumidores ou empresas, as empresas podem automatizar tarefas, personalizar experiências e obter insights valiosos em tempo real. A previsão de que 30% dos novos aplicativos utilizarão IA para impulsionar interfaces de usuários adaptativas destaca o potencial transformador dessas tecnologias. Estabelecer um centro de excelência para capturar, explicar e monitorar a inteligência como um recurso é fundamental para garantir o sucesso e a eficácia desses aplicativos. 8. IA generativa democratizada A democratização da inteligência artificial generativa está redefinindo a forma como as empresas competem e operam. Com mais de 80% das empresas previstas para usar interfaces de programação de aplicativos de IA generativa até 2026, essa tendência está se tornando uma realidade cada vez mais presente. Ao democratizar o acesso a essas ferramentas, as empresas podem automatizar tarefas, aumentar a produtividade e criar novas oportunidades de crescimento. No entanto, é crucial implementar uma abordagem de gestão de mudanças eficaz para garantir que os funcionários estejam preparados e capacitados para usar essas ferramentas com segurança e confiança. 9. Força de trabalho conectada aumentada A força de trabalho conectada aumentada visa otimizar o valor entregue pela equipe humana, aproveitando tecnologias inteligentes, análise da força de trabalho e desenvolvimento de habilidades. Com 25% dos diretores de tecnologia da informação previstos para utilizar iniciativas de força de trabalho conectada aumentada até 2027, essa abordagem está se tornando uma prioridade para muitas organizações. Ao priorizar o tempo de aquisição de competência e desenvolver experiências do funcionário aumentadas com tecnologia inteligente, as empresas podem acelerar o desenvolvimento de talentos e obter uma vantagem competitiva significativa. 10. Clientes-máquina O Gartner traz os clientes-máquina como atores econômicos não humanos que compram bens e serviços em troca de pagamento, para atender às necessidades de outras máquinas, sistemas ou até mesmo de seres humanos. Esse é um conceito emergente na economia impulsionada pela Internet das Coisas (IoT) e pela crescente inteligência das máquinas conectadas. Um exemplo deste cenário seria uma fábrica inteligente onde máquinas autônomas estão conectadas à internet e têm a capacidade de tomar decisões de compra com base em dados de estoque, demanda do mercado, e outras variáveis. Essas máquinas podem então comprar materiais, peças de reposição ou, até mesmo, serviços de manutenção de outras máquinas ou fornecedores externos sem intervenção humana direta. Nesse contexto, as máquinas que fazem as compras são os "clientes-máquina". Os clientes-máquina representam uma mudança fundamental na forma como as empresas interagem com os consumidores. Com a previsão de que 20% das lojas digitais legíveis por humanos (isto é, pensadas para tornar a experiência com o site mais fácil e intuitiva para as pessoas) serão obsoletas até 2028, as empresas precisam se preparar para essa nova realidade. Essa ideia está ganhando relevância à medida que avançamos para uma era onde a automação e a inteligência artificial desempenham papéis cada vez mais importantes na tomada de decisões econômicas e comerciais. Ao criar equipes de análise dedicadas aos clientes-máquina e desenvolver cenários que explorem as oportunidades de mercado, as empresas podem se posicionar para capitalizar essa tendência emergente. Arquitetar as fontes de dados e plataformas necessárias para atender a esses clientes é fundamental para garantir uma transição suave para esse novo paradigma de consumo. Em resumo, essas tendências tecnológicas estratégicas estão moldando o futuro dos negócios, promovendo inovação, segurança e sustentabilidade. À medida que as organizações buscam se adaptar a um cenário em constante evolução, é essencial estar atento a essas tendências e incorporá-las de forma eficaz em suas estratégias de negócios. Fonte: https://emt.gartnerweb.com/ngw/globalassets/intl-br/information-technology/documents/principais-tendencias-tecnologicas-2024-ebook.pdf?_gl=1*xjgpjk*_ga*MTYwMjE1ODEzOS4xNzEwNTE0ODc0*_ga_R1W5CE5FEV*MTcxMDg3OTkxOC4zLjEuMTcxMDg4MDE0My4zOC4wLjA .
Share by: