Análise de Dados
Introdução Na era da análise de dados, ferramentas como o Tableau são fundamentais para transformar informações em insights valiosos. A plataforma Tableau oferece uma experiência robusta para análise de dados, abrangendo tanto o ambiente de criação na Web quanto o Tableau Desktop. Este artigo visa fornecer uma visão abrangente dos recursos disponíveis em ambos os ambientes, destacando as diferenças fundamentais entre eles. Se você já está familiarizado com o Tableau Desktop e está explorando as possibilidades da criação na Web no Tableau Server e Tableau Cloud, esta análise é essencial para maximizar sua eficácia na utilização dessas ferramentas. Diferenças e Similaridades Ao comparar a criação na Web e o Tableau Desktop, é crucial identificar tanto as diferenças gerais quanto as semelhanças essenciais. Apesar das variações nos recursos e na flexibilidade, ambos os ambientes compartilham a essência da análise de dados. Diferenças Gerais Ações de Clique com o Botão Direito : Enquanto a criação na Web permite ações de clique com o botão direito em campos, essa funcionalidade não é estendida a itens individuais na área de trabalho. Atalhos de Teclado: Os atalhos de teclado diferem significativamente entre a criação na Web e o Tableau Desktop, demandando adaptação do usuário ao ambiente online. Para obter uma lista de atalhos de teclado da criação na Web, consulte Atalhos de teclado da criação na Web. Recursos de Criação na Web No ambiente da Web, é possível conectar-se a fontes de dados, criar pastas de trabalho e editar visualizações existentes. As permissões são gerenciadas pelos administradores do site, com Explorers e Creators desfrutando de diferentes conjuntos de recursos. Criadores, por exemplo, podem conectar-se a dados na Web e usar recursos avançados como Pergunte aos dados e Dashboard Starters. Veja a seguir: Gerenciamento de Dados Conectar-se a Dados Criadores podem realizar a conexão a diversas fontes de dados, realizar uploads de arquivos e aproveitar modelos do Dashboard Starter integrados para fontes específicas visando agilizar o processo. Destaca-se um limite na visualização de linhas na página Fonte de Dados ao criar dados na Web, variando conforme o navegador. Para obter mais informações, consulte Criadores: conectar a dados na Web . Preparação de Dados na Web A página de Fonte de Dados oferece recursos robustos, incluindo execução de SQL inicial, relação de dados, união de tabelas e dinamização de dados. Este ambiente capacita os usuários a moldar e refinar os dados diretamente na Web. Deste modo, é possível explorar e editar campos, duplicando, ocultando ou renomeando conforme necessário. Para saber mais, consulte Criadores: preparar dados na Web. Análise A análise de dados é uma parte fundamental de qualquer plataforma de visualização, e ambas as versões do Tableau oferecem recursos robustos nesse aspecto. Criação e Edição de Exibições Exploradores e criadores têm a capacidade de manipular planilhas de dados, criar exibições automaticamente usando recursos como "Pergunte aos Dados" e "Explicar os Dados". A experiência de análise na Web é altamente interativa e centrada no usuário. Deste modo, podemos trazer como principais recursos Pergunte aos Dados : Utilize a funcionalidade "Ask Data" para criar visualizações automaticamente. Explicar os Dados: Ganhe insights automáticos com a capacidade de explicar padrões e tendências. Pesquisa de Esquema: Facilite a busca por campos no painel de dados através de pesquisa de esquema. Visualização de Dados Subjacentes: Explore dados subjacentes através de dicas de ferramentas interativas. Ferramentas de Análise Criação de campos calculados, compartimentos, cálculos de tabela e conjuntos Os usuários podem criar e editar campos calculados, permitindo uma personalização avançada dos dados em suas análises. Painel de Análise Permite a manipulação de objetos, como linhas de referência, tendências e distribuições, embora alguns recursos, como adição de cluster e modificação de previsões, não estejam disponíveis na web. A criação e edição de grupos e hierarquias, bem como a interação com mapas, são realizadas de forma intuitiva. Rótulos, totais, subtotais e outras opções de formatação estão disponíveis para aprimorar a apresentação das visualizações. Filtragem e Classificação A criação na web oferece amplas opções para filtragem e classificação, incluindo destaque de dados, filtros de contexto e dependentes. A limitação de resultados filtrados visa otimizar o desempenho em domínios extensos. Formatação Redimensionamento e Edição Os recursos de formatação incluem o redimensionamento de cabeçalhos, edição da formatação global da pasta de trabalho e personalização detalhada dos títulos de planilhas e números. Adição de Objetos no Painel A criação na Web oferece uma gama de objetos para enriquecer os painéis, incluindo contêineres, texto, imagens, botões de navegação e links da Web. Esses elementos contribuem para uma apresentação visualmente atraente dos dados. Filtragem e Classificação Destaque de Dados Os usuários podem utilizar o destaque de dados para enfatizar informações específicas nas exibições, facilitando a compreensão dos insights. Filtros e Classificação A capacidade de adicionar, editar e remover filtros, juntamente com a edição de layouts de controle de filtro, oferece flexibilidade no gerenciamento da apresentação dos dados. Recursos Adicionais Legendas por Medida A criação na Web suporta legendas por medida, permitindo que os usuários personalizem a paleta de cores de acordo com as métricas específicas em foco. Conclusão Ao explorar as nuances da criação na Web e do Tableau Desktop, é evidente que ambos os ambientes oferecem uma base sólida para análise de dados. A escolha entre eles dependerá das necessidades específicas do usuário e da complexidade do projeto em questão. Este entendimento é essencial para explorar todo o potencial dessas poderosas ferramentas de análise de dados. Este artigo proporcionou uma visão geral sobre as diferenças e semelhanças entre a criação na Web e o Tableau Desktop, abordando recursos essenciais em ambas as plataformas. Ao compreender as características distintas de cada ambiente, os profissionais estão mais bem equipados para extrair insights significativos e tomar decisões informadas. A Five Acts é parceira da Tableau. Então, se você quer saber mais sobre esta plataforma de analytics fantástica que tem mudado o mundo de dados, fale com a Five Acts!
Introdução A Alteryx, uma das líderes em soluções de análise de dados, mais uma vez redefine a experiência do usuário com o lançamento da versão 2023.2 do Alteryx Designer. Esta versão traz uma série de novos recursos que visam otimizar fluxos de trabalho, melhorar a usabilidade e proporcionar um ambiente mais poderoso e eficiente para análise de dados. Neste artigo, exploraremos alguns dos recursos mais destacados que prometem aprimorar significativamente a experiência do usuário. Modelos Personalizados: Economizando Tempo, Maximizando Eficiência Agora, os usuários têm a capacidade de criar e utilizar modelos personalizados no Alteryx Designer. Salvar fluxos de trabalho, macros ou aplicativos existentes como modelos oferece a flexibilidade de reutilização futura, economizando tempo e proporcionando consistência nas configurações de fluxo de trabalho. Este recurso não apenas agiliza o processo, mas também facilita o compartilhamento de modelos entre usuários, aumentando a colaboração e a eficiência. Mais detalhes sobre modelos podem ser encontrados na seção específica dedicada a este recurso. Acesse Modelos para saber mais. Encontrar Macros Ausentes em Fluxos de Trabalho: Resolvendo Desafios Rapidamente Agora, ao abrir um fluxo de trabalho com macros ausentes, os usuários podem eliminar os incômodos ícones de ponto de interrogação. A capacidade de resolver esse problema e abrir o fluxo sem erros representa uma melhoria significativa na usabilidade, garantindo uma transição suave entre diferentes fluxos de trabalho e evitando interrupções desnecessárias. Vá para Atualizar macros ausentes para saber mais. Novas Funções de Fórmula: Ampliando as Possibilidades Analíticas A versão 2023.2 introduz três novas funções de cadeia de caracteres : GetPart, GetLeft e GetRight. Essas funções oferecem maior flexibilidade e versatilidade na manipulação de cadeias de caracteres, permitindo aos usuários realizar operações mais avançadas e personalizadas em seus dados. Essas funções podem ser utilizadas em qualquer editor de expressões, proporcionando um novo nível de controle sobre os dados. Calculando o Produto com a Ferramenta Sumarizar: Maior Eficiência na Análise Numérica Aprimorando a funcionalidade da ferramenta Sumarizar, os usuários agora podem calcular o produto para um grupo de valores numéricos. Essa adição oferece uma abordagem mais abrangente para análise numérica, permitindo que os usuários extraiam insights mais profundos de seus conjuntos de dados. Vá para Ferramenta Sumarizar para saber mais. Atualizações na Experiência de Execução no Cloud para o Desktop A experiência de execução no Cloud para o Desktop no Alteryx Designer recebeu várias melhorias de usabilidade. Agora, os usuários podem visualizar uma barra de progresso ao salvar fluxos de trabalho no Alteryx Analytics Cloud Platform (AACP). Além disso, um link rápido fornece acesso direto ao local onde o fluxo de trabalho está salvo no AACP. Ao procurar ou abrir fluxos salvos anteriormente, os usuários podem agora ordenar a lista de fluxos de trabalho, proporcionando uma navegação mais intuitiva e eficiente. Atualizações da IU Ferramenta: Mais Intuitividade nas Ferramentas Essenciais A interface do usuário para as ferramentas ID de Registro, Ordenar, Amostra e Exclusivo foi aprimorada. Essas atualizações visuais não apenas modernizam a aparência, mas também aprimoram a usabilidade, tornando a interação com essas ferramentas mais intuitiva e eficaz. Geração Automatizada de Relatórios de Falhas: Aprimorando a Qualidade do Produto A versão 2023.2 apresenta um novo recurso de geração automatizada de relatórios de falhas. Utilizando informações de depuração coletadas de execuções do motor, este recurso visa analisar problemas e fazer melhorias contínuas no produto. Essa abordagem proativa para aprimoramento de qualidade destaca o compromisso da Alteryx em fornecer uma experiência robusta e livre de falhas para seus usuários. Para obter mais informações, acesse a página de ajuda Geração automatizada de relatórios de falhas . Conclusão O Alteryx Designer 2023.2 representa mais do que uma atualização de software; é uma evolução significativa na capacidade analítica e na experiência do usuário. Com recursos inovadores, como Modelos Personalizados, Novas Funções de Fórmula e aprimoramentos na experiência de execução no Cloud para o Desktop, a Alteryx mais uma vez demonstra seu compromisso em impulsionar a análise de dados para novos patamares. Este lançamento não apenas oferece eficiência e usabilidade aprimoradas, mas também estabelece as bases para futuras inovações na análise de dados. Para obter informações detalhadas sobre cada recurso, consulte a documentação oficial da Alteryx Designer 2023.2. A Five Acts é parceira da Alteryx . Então, se você quer saber como preparar seus dados e automatizar cada passo do seu fluxo analítico, fale com a Five Acts!
Resumo Este artigo explora o Designer Cloud da Alteryx, um recurso recentemente lançado que promete transformar a análise de dados na nuvem. Projetado para capacitar profissionais de todas as áreas dentro de uma empresa, o Designer Cloud oferece uma abordagem intuitiva, altamente visual e sem código para a preparação e combinação de dados. Este artigo destaca as características, benefícios e a interoperabilidade entre o Designer Desktop e o Designer Cloud. Capacitando a Transformação de Dados em Inovação A missão central da Alteryx é capacitar cada pessoa a transformar dados em inovação. Reconhecendo a crescente importância da computação em nuvem no mercado, a empresa lançou o Designer Cloud para atender às necessidades de profissionais que buscam insights rápidos e eficazes, independentemente da localização de seus dados. Designer Cloud: Uma Solução Analítica Intuitiva e na Nuvem O Designer Cloud é a resposta da Alteryx à demanda por uma solução analítica acessível a todos os profissionais. Este recurso permite conectar, preparar, combinar e utilizar informações de forma fácil e altamente visual, eliminando a necessidade de habilidades de programação. Além de proporcionar acesso aos componentes básicos do Design Desktop clássico, o Designer Cloud oferece melhor desempenho por meio do AMP e dimensionamento automático na computação em nuvem. Acessibilidade e Eficiência Para garantir a acessibilidade generalizada, o Designer Cloud é acessível através de um navegador, inclusive para usuários de Mac. Os analistas podem automatizar o analytics com um simples clique, eliminando processos burocráticos como instalação, permissões de download e restrições a computadores Windows. Essa flexibilidade atende à demanda por acesso rápido e descomplicado aos insights. Sistema Escalável e Potente A Alteryx respondeu ao pedido por mais flexibilidade no acesso ao analytics, tornando possível para todas as pessoas alcançar insights. O Designer Cloud oferece as ferramentas necessárias para automação do analytics, facilitando a transformação de dados em questão de minutos e eliminando a necessidade de instalações complexas e restrições de sistemas operacionais. Integração com Fontes de Dados em Nuvens e Designer Desktop O Designer Cloud não apenas capitaliza a inovação na nuvem, mas também integra-se perfeitamente aos processos de fluxo de trabalho já familiares e eficazes. A Alteryx prioriza a interoperabilidade entre o Designer Desktop e o Designer Cloud, garantindo que as ferramentas mais comuns estejam disponíveis em ambos os recursos. Essa abordagem visa manter a facilidade de uso do Designer Desktop enquanto incorpora elementos modernos e inovadores. Conclusão Em um cenário onde a análise de dados está se tornando cada vez mais crucial, o Designer Cloud da Alteryx emerge como uma solução poderosa e acessível para profissionais de todas as áreas. A Alteryx reforça seu compromisso com a inovação, aprimorando continuamente a experiência do usuário e garantindo a interoperabilidade entre o Designer Desktop e o Designer Cloud. Seja você um iniciante ou um cientista de dados experiente, a Alteryx oferece uma solução abrangente para atender às suas necessidades analíticas.
Esse texto demonstra as necessidades básicas para integração entre negócios e construtores de painéis de informações para facilitar a compreensão dos dados e a tomada de decisões
O Business Intelligence (BI ) utilizado pelas empresas vêm revolucionando o mercado nos últimos anos. Tomar decisões baseadas em dados faz com que as estratégias sejam mais certeiras e retornem resultados muito mais consistentes. Porém, fazer a gestão de dados nem sempre é algo simples. Os dados hoje são vistos como a resposta para muitas necessidades das empresas, porém eles, por si só, não resolvem os problemas. Isso porque uma grande quantidade de dados exige também uma gestão muito bem feita. Não basta ter os dados, é preciso saber como organizá-los, como acessá-los e, claro, como analisá-los da maneira correta. Mas o esforço vale a pena: empresas que tomam decisões baseadas em dados apresentam um grande diferencial competitivo no mercado. Saber lidar com os desafios e encontrar as melhores soluções pode ser difícil sem um consultor ou profissional qualificado. A seguir, você encontra alguns dos principais desafios reais de clientes, mapeados pela Five Acts , e soluções que indicamos e contribuímos para essa gestão de dados mais simples e eficaz! OS PRINCIPAIS DESAFIOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Fazer a gestão de dados para BI é algo muito importante para que as análises sejam feitas corretamente e, consequentemente, as decisões sejam as melhores para o negócio. Veja quais são os principais e porque eles ocorrem. DESAFIOS NA GESTÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A gestão de dados, sem dúvida, é o maior desafio para qualquer empresa. Quando se trabalha com uma grande quantidade e complexidade, é preciso acompanhar de perto todos os processos que envolvem os dados, desde a captação até seu uso. Os desafios relacionados à gestão de dados são: Complexidade dos dados: variedade, volume e velocidade de mudança, que deve ser considerado na hora da coleta também para que seja estruturado o ambiente dos dados, seja data warehouse ou data lake ; Qualidade dos dados: inconsistências, duplicações e integridade dos dados para análise é algo comum quando se trabalha com big data; Segurança e privacidade dos dados: seguir leis, regras e restrições para garantir segurança tanto da empresa quanto dos usuários. DESAFIOS NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Antes mesmo da gestão dos dados, existe o desafio de sua coleta. Afinal, os dados podem ser coletados em diferentes formatos, com informações diversas (e nem sempre úteis), além de nem sempre serem úteis ao seu propósito. Para utilizar esses dados, é preciso integrá-los e normalizá-los, o que é custoso para a empresa. Os maiores desafios que mapeamos sobre coleta de dados são: Diversidade de fontes de dados: sistemas internos, fontes externas, redes sociais, etc., que torna a diferença dos dados grande e desafiadora; Padronização e normalização dos dados: pela diversidade, é comum ser necessário passá-los por uma padronização, o que leva tempo e precisa ser feito com cuidado; Integração de dados estruturados e não estruturados: outro desafio, pois é preciso também fazer a normalização e indicar o uso possível de cada um, uma tarefa trabalhosa. DESAFIOS NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Com dados cada vez mais diversos e em grande quantidade, é preciso sempre prepará-los antes de, de fato, utilizá-los para análise. Esse é um processo de gestão de dados muito importante e que precisa ser feito com consistência e padronizações, um trabalho para profissionais qualificados. Nesse processo, identificamos alguns desafios recorrentes e que exigem conhecimento técnico para serem solucionados: Identificação, correção de erros e inconsistências nos dados: ter dados inconsistentes pode trazer problemas sérios para análise e integridade dos dados; Normalização de formatos e valores: realizar essa preparação exige atenção e responsabilidade por parte do profissional, pois é a partir dessa normalização que outras pessoas conseguirão utilizar os dados da maneira correta; Limpeza e enriquecimento de dados: a preparação dos dados é um dos passos que garantem a qualidade, mas realizá-la da maneira correta é essencial para bons resultados. DESAFIOS NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Os principais desafios que notamos sobre governança de dados são: Estabelecimento de políticas e diretrizes de governança de dados: defini-las pode ser uma grande dificuldade para a maioria das empresas, pois exige conhecimento específico; Gerenciamento de metadados e catalogação de dados: os metadados são informações valiosíssimas para quem trabalha com dados, mas nem toda empresa consegue defini-los da maneira ideal; Conformidade regulatória e proteção de dados sensíveis: é preciso definir padrões de uso e de segurança claros e éticos acerca desses dados, que sigam as legislações. DESAFIOS NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A privacidade e segurança de dados, sem dúvidas, é um dos grandes desafios das empresas atualmente. Para cumprir as legislações e regras, é essencial que toda a gestão de dados seja feita da maneira correta. Entre os desafios que a Five Acts mais encontra nas empresas são: Proteção contra ameaças internas e externas: cibersegurança se torna um dos pontos mais importantes para empresas que trabalham com dados e Business Intelligence; Garantia de conformidade com regulamentações de privacidade: é preciso ter atenção com as regulamentações para não sofrer penalidades; Acesso e controle de dados sensíveis: garantir uma boa governança de dados para acesso de dados sensíveis é essencial; AS SOLUÇÕES PARA OS DESAFIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Como foi possível notar, os desafios são muitos – mas possíveis de serem solucionados. Uma boa gestão de dados é o ponto principal para conseguir aproveitar de fato tudo o que eles podem indicar sobre seu negócio. Veja, a seguir, algumas soluções que aplicamos com os clientes da Five Acts que aprimoraram o uso de dados. SOLUÇÕES NA COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Um dos pontos principais para um bom uso dos dados na BI é a coleta. A Five Acts apresenta diferentes soluções para melhorar esse processo: Uso de ferramentas de ETL para integrar dados de diferentes fontes: a Five Acts utiliza serviços em cloud como o DMS e o Appflow da AWS. Além do Glue e Alteryx, que possibilitam uma análise dos dados mais íntegra e precisa; Implementação de Data Warehouses e Data Lakes: implementação feita com especialistas para que seja construída uma boa governança de dados; Uso de APIs e conectores para facilitar a coleta e integração de dados: mais facilidade para os profissionais que trabalham diariamente com uma grande quantidade de dados; SOLUÇÕES NA LIMPEZA E PREPARAÇÃO DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE Algoritmos e ferramentas criadas especificamente para preparação dos dados acelera esse processo e garante a integridade: Automação de processos de limpeza e enriquecimento de dados: projetos automatizados aplicados pela Five Acts conseguem acelerar processos de gestão de dados; Uso de algoritmos de aprendizado de máquina: a aplicação de machine learning para reconhecimento de erros garante uma integridade de dados melhor e mais segura; Implementação de ferramentas de preparação de dados: ferramentas automatizadas, criadas de maneira específica para a empresa, aceleram a preparação de dados, melhorando a rapidez de tomada de decisões. SOLUÇÕES NA GOVERNANÇA DE DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A governança de dados aplicada em ferramentas de gestão é solução para empresas que precisam organizar processos, definir padrões e garantir a integridade e a segurança dos dados. Estabelecimento de comitês de governança de dados: a Five Acts auxilia na definição de papéis e responsabilidades no uso de dados, para manter a segurança e a integridade dos dados; Implementação de ferramentas de catalogação: idealizadas de maneira específica para as empresas, a organização dos metadados facilita o uso dos dados e torna os processos mais claros; Educação e conscientização dos usuários sobre a importância da governança de dados: um dos pontos mais importantes para garantir a implementação das soluções, já que a os dados são utilizados rotineiramente; SOLUÇÕES NA SEGURANÇA E PRIVACIDADE DOS DADOS PARA BUSINESS INTELLIGENCE A análise e implementação de medidas de segurança é essencial para empresas que trabalham com dados, mas é um processo que pode ser difícil de ser feito internamente. Por isso, é uma das soluções apresentadas pela Five Acts. Implementação de políticas de segurança robustas: é feito um estudo de todos os pontos de risco para que sejam criadas autenticações e controles de acesso específicos para a empresa; Uso de técnicas de criptografia para proteger dados sensíveis: essencial a implementação de criptografias de diversos tipos para garantir a segurança; Monitoramento contínuo e auditoria das atividades de dados: assim como a governança de dados, a segurança também precisa de manutenção e monitoramento contínuo. Reconhecer os desafios e propor soluções aderentes a eles e à empresa é um dos principais pontos de atuação da Five Acts. Sem uma boa gestão de dados, utilizar as metodologias do Business Intelligence pode ser custoso e não trazer retornos significativos. Se você utiliza o Business Intelligence para a tomada de decisão da sua empresa, saiba que a gestão de dados é um dos pontos mais importantes para isso. Conheça os serviços de governança de dados da Five Acts e simplifique seu uso de dados!
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