Big Data e as Tecnologias Móveis

O Big Data é muitas vezes definido por conjuntos de dados que atendem a três atributos: volume, variedade e velocidade. Mas Kipp Jones, vice-presidente de produto da Skyhook, empresa especializada em aplicativos de geolocalização, acredita que existe um quarto atributo: valor. Para que os dados sejam significativos, eles precisam ser capturados e armazenados de maneira eficiente. Para isso, alguém precisa gerenciar os dados, analisá-los e extrair algo deles. Conjuntos de dados desorganizados não possuem valor agregado algum. Ferramentas como o Tableau Software te ajudam a organizar as informações e visualizá-las de forma que seja possível compreendê-las, e ele também te ajuda a trabalhar com informações geradas por aparelhos móveis.

Estes dados são particularmente adequados para os estudos de Big Data atualmente. Grandes volumes de dados móveis são gerados pela utilização crescente de smartphones pelos consumidores e por aplicativos e outros serviços que trabalham em segundo plano. A diferença entre estes dados e os da Internet tradicional é que os consumidores estão produzindo mais dados móveis, já que mudamos nosso comportamento para os canais digitais, deixando assim um rastro de dados que documenta movimentos e ações. Mesmo quando os smartphones não estão sendo utilizados, estão criando dados.

Os dados de localização são um componente essencial para o Big Data móvel – talvez seja o principal tipo de informação que diferencia dados móveis daqueles obtidos pela web tradicional. Espera-se que os dados de localização ajudem a transformar a indústria da publicidade móvel, pois eles fornecem aos anunciantes a capacidade de entregar em tempo real publicidade segmentada por regiões, e isso representa uma evolução potencialmente importante do mercado publicitário.

Imagine que você é dono de uma loja em um shopping. Com o Big data, utilizando dados de localização, você pode enviar ofertas exclusivas ou cupons de desconto para o consumidor no momento em que ele está no shopping, por exemplo.

O Big Data pode ser utilizado para uma variedade de propósitos, e uma delas é a otimização e personalização de serviços móveis. Desenvolvedores de aplicativos, por exemplo, podem usar a análise de dados para melhorar seus produtos. Podem comparar seus números de retenção de usuários com todos os outros aplicativos disponíveis no mercado dentro e fora de sua categoria, para entender melhor o comportamento do consumidor e o que pode ser feito para conquistar e reter mais usuários.

As tecnologias móveis são uma realidade e evoluem a cada dia que passa. Não deixe de tirar proveito delas!

*Update: Alguns dados interessantes (Via Baynote):

63% dos consumidores usam seus smartphones para fazer buscas em sites antes de uma decisão de compra

Nos Estados Unidos, 39% das transações de compra online são feitas em dispositivos móveis.