20 de Agosto de 2020

data warehouse

Como você utiliza o data warehouse hoje? Se essa tem sido uma lacuna na sua empresa, está em tempo de recuperar as oportunidades perdidas.

Com a tecnologia, seu negócio dá tratamento aos dados de modo a favorecer suas ações e decisões.

O termo surgiu na década de 1980, quando o cientista da computação William Inmon, tido como o pai do conceito, desenvolveu os primeiros processos operacionais em sistemas de suporte à decisão (DSSs).

Desde então, muita coisa mudou.

Hoje, eles são um ponto de apoio fundamental na formação de estratégias de negócios. 

É o que você confere a partir de agora, com a leitura deste conteúdo.

Qual é o sistema de data warehouse?

Na prática, para entender o que é um data warehouse e como ele funciona, é preciso antes enxergá-lo como uma solução voltada para empresas. 

Sendo assim, ele vem a ser um suporte para orientar gestores de negócios de todas as áreas em seus processos decisórios. 

O sistema de um data warehouse consiste em um banco de dados de diversas fontes, normalmente utilizado como base para análises avançadas.

Isso fica mais claro ao entender para qual finalidade você pode usar o recurso.

Para que serve o data warehouse?

Ele pode servir como suporte para empresas que atuam no varejo até instituições financeiras que precisem de recursos que garantam segurança e transparência em suas operações. 

É o caso das organizações que se valem de sistemas Online Transaction Processing, ou Processamento de Transações em Tempo Real (OLTP).

Quais são as principais características de um data warehouse?

Um data warehouse se caracteriza por ser um sistema ativo de prospecção e tratamento de dados para atender a finalidades específicas. 

É diferente, portanto, dos data lakes, repositórios de dados não estruturados de baixo custo e sem uma aplicação em especial.

Arquitetura de um data warehouse

A arquitetura elementar de um data warehouse tem como base as diferentes fontes de dados online ou em rede. 

A partir delas, é implementada uma solução chamada “área de datastage”, na qual as informações são coletadas e filtradas – e também onde redundâncias são eliminadas.

Essa área é interligada a um data mart, cuja função é realizar uma nova filtragem de dados para enviá-los às ferramentas utilizadas pelo usuário final.

Quais são os diferentes tipos de data warehouse?

Embora a estrutura de um data warehouse varie conforme a empresa, em geral, ele pode ser classificado de quatro maneiras. 

Ou seja, dependendo da finalidade a ser atribuída para o uso dos dados, ele poderá se organizar como um data warehouse dos tipos listados a seguir – alguns podem até ser dos quatro modelos simultaneamente.

Integrado

Data warehouses integrados têm como principal função gerar relações consistentes entre dados de fontes variadas. 

Eles são capazes de padronizar informações que vêm de sistemas diferentes, permitindo que, posteriormente, elas sejam tratadas dentro dele.

Variável ao longo do tempo

Já os que se caracterizam por ser variáveis ao longo do tempo usam recursos de data mining, que tomam como referência principal um ou mais períodos de tempo. 

Dessa forma, a mineração de dados não se aplica em tempo real, como acontece em bancos OLTP.

Por assunto

Por sua vez, os data warehouses organizados por assunto são aqueles que atendem aos objetivos de negócios em contextos específicos. 

Por exemplo, um escritório contábil que precisa listar e cadastrar diferentes clientes e contribuintes, assim como os impostos que eles tenham que apurar e recolher.

Não volátil

Dados em data warehouses são sempre tratados para posterior processamento. 

Isso significa que, antes deles serem utilizados pelo usuário final, devem passar por processos de exclusão e consultas, nos quais são modificados. 

Desse modo, eles passam a ser estáticos, ou não voláteis.

Qual é a diferença entre data warehouse e database?

Considerando a semelhança dos termos, é compreensível que, em certos casos, data warehouse e database se confundam. 

A diferença básica é que os primeiros são sistemas desenvolvidos para coletar e tratar dados a partir de sintaxes complexas. 

Já um database (ou base de dados) nada mais é do que o local em que as informações são armazenadas em estado bruto, sem qualquer tratamento.

Quais são os principais benefícios em usar data warehouse nas empresas?

benefícios do data warehouse

Essa diferença tratada no tópico anterior dá a deixa para apontarmos as principais vantagens em contar com um armazenamento de dados nas empresas.

Veja quais são!

Agilidade nas consultas

Como você agora já sabe, sistemas de data warehouse não são apenas capazes de armazenar dados. 

Eles são, na verdade, soluções completas para empresas que lidam frequentemente com a informação. 

Por isso, eles permitem ao usuário final fazer consultas com muito mais agilidade, já que os dados são previamente filtrados.

Maior capacidade de processamento de dados

Com a expansão da cloud computing (computação em nuvem), a capacidade de armazenamento e processamento dos sistemas de data warehouse aumentou bastante. 

Isso faz deles poderosos aliados para empresas que lidam com grandes volumes de informação.

Acesso a dados históricos

Quando é necessário ter uma referência histórica para efetuar uma operação online, os data warehouses se revelam ainda mais valiosos.

Afinal, uma de suas características, como você viu, é trabalhar com sistemas OLTP.

Centralização de dados

Outra importante vantagem é que eles operam a partir de dados centralizados e compilados em um único repositório. 

O resultado disso é muito mais rapidez nas respostas ao usuário final.

Entenda as principais desvantagens do data warehouse

Conheça alguns desafios que podem surgir ao estruturar um data warehouse:

  • Dificuldade em integrar com sistemas e softwares legados
  • Problemas no controle de acesso aos dados
  • Complicações ao estruturar dados e para agregar valor a eles
  • Sua estruturação pode ser trabalhosa demais
  • Rápida obsolescência
  • Dificuldade em estabelecer regras para as distintas fases de operação
  • Imprevisibilidade em relação aos problemas.

Como data warehouse é usado em Business Intelligence?

Na prática, um data warehouse serve como a base na qual middlewares em ambientes de Business Intelligence fornecem aos usuários finais diferentes resultados. 

Ou seja, é a partir desse sistema que ferramentas de BI são operacionalizáveis.

Exemplo prático: saiba como data warehouse pode ajudar sua empresa na prática

Um bom exemplo disso está no varejo, no qual esse tipo de sistema é usado para:

  • Determinar política de preços
  • Rastreamento de itens
  • Entender padrões de compra de clientes
  • Planejar e executar promoções.

Qual é o futuro da data warehouse?

Cada vez mais integrados a soluções e ferramentas de BI, machine learning e inteligência artificial, a tendência para o futuro dos data warehouses é de se tornarem mais intuitivos.

É o que se espera a partir do novo conceito de data warehouse 2.0, no qual a arquitetura mais avançada trata os dados como em um ciclo de vida.

Conclusão

As soluções analíticas da FiveActs são ideais para empresas que estão planejando estruturar um data warehouse que atenda aos seus objetivos. 

Independentemente da finalidade, nós podemos apoiar seu negócio do início ao fim em seus processos para incrementar a inteligência de mercado.Fale com a gente. Estamos sempre à sua disposição.

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