Otimizar o tempo ou aprender com o mercado: como posso usar meu BI?

22 de novembro de 2016

O uso de Business Intelligence (BI) no seu negócio pode trazer ótimos resultados, algo fundamental para se destacar no mercado. Com o avanço da tecnologia, a tendência é que cada vez mais empresas tornem adeptas dessa solução como parte da sua análise de negócios.


Porém, uma dúvida comum que surge na hora de usar BI é se vale mais a pena otimizar o tempo ou aprender com o mercado. Para responder a essa questão, veja a seguir algumas práticas para usar o seu BI da melhor maneira possível!


TENHA SEMPRE UM BOM PLANEJAMENTO



O uso de uma solução de BI oferece muitos dados a respeito do mercado para o seu negócio, mas a verdade é que nem sempre todos esses dados serão úteis para os seus objetivos.


Para não perder tempo avaliando aquilo que não é importante, toda ferramenta de BI deve ser aliada a um planejamento acerca da gestão do conhecimento. Essa prática consiste em definir o que é importante monitorar, por que e em quanto tempo esse monitoramento deve ser feito.


De modo geral, ao usar BI é possível orientar melhor a otimização do tempo, conseguindo resultados precisos e aumentando a produtividade de toda a equipe.


INTEGRE E DÊ ACESSO À INFORMAÇÃO


Outra boa prática de BI consiste em integrar ferramentas diversas para criar mais possibilidades para a análise de dados. Uma ferramenta que permite a integração de diferentes dados ou a apresentação de múltiplas tendências, por exemplo, tende a ser mais vantajosa.


Ao mesmo tempo, é importante garantir o acesso à informação por parte das pessoas certas. Ao fazer isso, o ganho com o uso adequado de informações estratégicas passa a ser mais elevado, e os dados confidenciais também ficarão disponíveis apenas para pessoas de confiança.


BUSQUE FERRAMENTAS DE OTIMIZAÇÃO


Por falar em tempo, o processo de aprendizado baseando apenas na inteligência de mercado pode ser bastante longo e pouco produtivo. Tendências demoram algum tempo para se concretizarem, e esperar demais pode causar prejuízos à empresa.


Felizmente, isso pode ser facilmente evitado com o uso de uma solução que busque a otimização do tempo. Você não precisa esperar o mercado reagir lentamente: em vez disso, é possível integrar dados adquiridos em diversas plataformas, fazendo cruzamentos e análises para garantir mais inteligência competitiva.


PROCURE SOLUÇÕES INTUITIVAS


Ao mesmo tempo em que buscar ferramentas de otimização é uma boa prática, é fundamental pensar em quão intuitiva ela é. O motivo é bem simples: não adianta buscar otimização de tempo e aprender com o mercado se a ferramenta é muito complexa e de difícil aplicação na rotina da equipe.


Optar por soluções pouco intuitivas só vai exigir mais treinamento e mais tempo até que todos se adaptem à nova realidade, eliminando justamente as vantagens relacionadas à otimização do tempo. Assim, o melhor é procurar por ferramentas robustas, mas de fácil assimilação, evitando complicações que levem à perda de tempo.


Como você viu, para usar o BI corretamente, o melhor é começar com um planejamento aliado à integração e acesso à informação. Se você não quiser perder muito tempo aprendendo com o mercado, também é importante buscar uma ferramenta de otimização intuitiva, que permita maiores ganhos em produtividade.


E você, ficou interessado no uso de BI?

 

Então conheça os benefícios do Tableau Software.
Quero conhecer Já conheço

Compartilhe

Por Bruno Araujo • 22 de outubro de 2026
Como a integração entre dados estruturados, conhecimento corporativo e inteligência artificial amplia o acesso à informação e apoia decisões em diferentes áreas da empresa.
Por Bruno Araujo • 22 de outubro de 2026
Como a integração de dados, a visão Customer 360 e a inteligência artificial ajudam empresas a conhecer melhor seus clientes e a transformar informações dispersas em decisões de negócio.
Por Bruno Araujo • 22 de outubro de 2026
Entenda como as duas plataformas trabalham com engenharia de dados, analytics, governança e inteligência artificial, e quais critérios considerar antes de investir em uma arquitetura de dados. A escolha de uma plataforma de dados influencia diretamente como uma empresa organiza suas informações, desenvolve soluções analíticas, controla custos e prepara sua estrutura tecnológica para novas demandas de negócio. Nesse cenário, Databricks e Snowflake aparecem frequentemente entre as alternativas avaliadas por organizações que precisam modernizar seus ambientes de dados. Ambas oferecem recursos para processamento, análise, governança e inteligência artificial, mas possuem características arquiteturais e abordagens de desenvolvimento que merecem atenção. A comparação entre Databricks e Snowflake envolve muito mais do que funcionalidades disponíveis em cada plataforma. Uma organização que pretende modernizar seu data warehouse tem prioridades diferentes de outra que precisa integrar dados de múltiplas fontes, processar eventos em tempo real ou desenvolver aplicações de machine learning e IA generativa. Entender essas diferenças ajuda a construir uma arquitetura coerente com os requisitos técnicos, o investimento disponível e os objetivos de crescimento da empresa.