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People Analytics: O que é, benefícios e como implementar

dez. 11, 2020

People analytics pode até parecer um daqueles termos da moda em inglês, mas não se engane: ele veio para ficar.



Nesse sentido, as empresas que não se ajustarem em um cenário cada vez mais analítico tendem a ficar para trás mais rápido do que se imagina.


Segundo uma pesquisa da Delloitte, quase dois terços das companhias, hoje, consideram esse recurso uma prioridade em suas estratégias.


E se o mercado está dizendo que people analytics é importante, certamente, é porque essa é uma prática que gera valor.


Você concorda?

Então, continue com a gente para entender tudo sobre o tema e implantar na sua empresa.


Leia também:

+ Análise preditiva: entenda a importância para as organizações

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O QUE É PEOPLE ANALYTICS?


O QUE É PEOPLE ANALYTICS?


Profissionais de marketing, logística, TI e de outras áreas ligadas às ciências exatas já estão, de certa forma, acostumados com o termo analytics.


Ele nos remete à análise de dados, ou seja, ao conjunto de estratégias e atividades em que dados são tratados, transformando-se em informação.


Sendo assim, people analytics é um campo da gestão de recursos humanos no qual processos de contratação, demissão e retenção de profissionais tomam a análise de dados como base.

Com essa estratégia, as decisões são tomadas a partir de dados estruturados e com o apoio de ferramentas específicas.


AFINAL, COMO O PEOPLE ANALYTICS PODE SER USADO NAS EMPRESAS?


Gestores experientes dificilmente tomam uma decisão ou implementam uma ação sem antes se apoiar em dados estatísticos estruturados a partir de pesquisas, por exemplo.

Essa mesma linha de raciocínio se aplica ao People Analytics.


Nela, processos seletivos e de recrutamento passam a ser pautados não mais por práticas “de manual”, mas pelas informações geradas a partir dos dados sobre as pessoas.


Em vez de contratar somente considerando a formação acadêmica e a experiência profissional, você passa a levar em conta, principalmente, o “fit” do candidato ao perfil da empresa.


Também a gestão de talentos se torna mais eficaz quando se vale de dados confiáveis e abrangentes.

Isso acontece porque o RH conhece os elementos capazes de reduzir o turnover, levando a decisões mais assertivas na manutenção do time.


Ainda é possível utilizar o people analytics em empresas para ações de análise de desempenho dos colaboradores, além da compilação de resultados em pesquisas de clima e de cultura organizacional.


OS 3 PRINCIPAIS BENEFÍCIOS DO PEOPLE ANALYTICS


Conheça os 3 principais benefícios


Por outro lado, não são apenas os processos seletivos que tendem a ser mais precisos quando a empresa se orienta pelas práticas de people analytics.


Um bom exemplo nesse sentido são as companhias mais modernas, como as startups e fintechs.

Elas desenvolvem políticas de retenção de talentos tomando como referência dados em massa (Big Data), que, por sua vez, são tratados pela perspectiva de Business Intelligence (BI).


Para tanto, utilizam ferramentas como o Tableau, solução analítica líder de mercado, para entender o que os seus colaboradores precisam para que se sintam motivados a permanecer.


Por isso, do início ao fim do ciclo da trajetória profissional, adotar people analytics traz uma série de vantagens competitivas.


Confira as três que destacamos a seguir.


1. DIMINUI A ROTATIVIDADE


A mais recente pesquisa da Deloitte sobre mercado de trabalho aponta que a intenção de trocar de empresa é mais acentuada em pessoas com menos de dois anos de casa.


Nesse grupo de profissionais, 34% dizem ter o desejo de mudar de emprego dentro de um ano.

Mas como fazer com que uma pessoa se sinta motivada a ficar em uma função, ainda mais se considerarmos que as gerações X e Y são muito menos apegadas às empresas?

Ou seja, rotatividade é um problema sério.


Para diminuir esse índice, o people analytics pode ajudar com respostas mais precisas sobre problemas que ficariam ocultos sem análises aprofundadas.


2. POSSIBILITA CONTRATAÇÕES CERTEIRAS


Nada mais caro para um negócio do que contratar um profissional e descobrir, tempos depois, que ele não era o candidato ideal.


Esse é outro desafio que pode ser superado ao colocar ferramentas e técnicas de people analytics a serviço da empresa.


Seria algo parecido com o que faz o marketing ao atrair o cliente adequado para o seu negócio, quando se vale de dados para alcançar as pessoas certas, na hora exata e nos lugares corretos.


3. AUMENTA A PRODUTIVIDADE


Se o que começa errado, tende a dar errado, podemos dizer que a mesma lógica se aplica em relação ao que dá certo.


Assim sendo, quando a sua empresa contrata o profissional mais adequado ao seu perfil de negócio e cultura organizacional, dá um passo decisivo para que ele continue em seus quadros.


Permanecer por mais tempo pode indicar, ainda, que o colaborador está satisfeito em seu emprego – embora isso não seja uma garantia.


E, como sabemos, gente que se sente bem em seu trabalho naturalmente produz mais e melhor.


2 DICAS PARA IMPLEMENTAR O PEOPLE ANALYTICS NA SUA EMPRESA



2 DICAS PARA IMPLEMENTAR O PEOPLE ANALYTICS NA SUA EMPRESA


Para empresas que não têm uma orientação para decidir com base em dados, o people analytics pode ser desafiador no começo.


Talvez seja difícil modificar antigos hábitos, ainda mais quando se trata de números. 

No entanto, para quem aceita o desafio de mudar, as recompensas tendem a vir na mesma proporção do esforço realizado.


Então, veja duas dicas para começar uma nova fase de processos em RH mais eficientes.


1. ESTIMULE (OU CRIE) UMA CULTURA DATA DRIVEN


Uma cultura de tomada de decisão baseada em dados é caracterizada pela coleta, análise e, principalmente, pela realização de testes como práticas diárias.


Uma boa maneira de dar esse primeiro passo é implementar o Tableau como solução analitica.

Por ser mais simples de operar e ter uma interface mais visual, ele é a ferramenta certa para empresas que ainda estão no caminho para ser data driven, ou seja, orientadas por dados.


Agora, se a sua empresa já usa uma ferramenta de análise de dados, mas tem problemas no dia a dia, então, você precisa de uma consultoria como o COE (Center of Excellence), oferecida pela FiveActs.

Essa é uma solução que pode ajudar você na capacitação da equipe, na criação de uma comunidade para discutir e evoluir do uso da ferramenta, além da definição de um processo de governança, entre outras necessidades.


2. INCENTIVE A INOVAÇÃO


Quando se trabalha com números e dados, a propensão à mudança se torna maior.


Assim é o mercado em plena transformação digital, no qual a inovação não é mais a exceção, mas a regra para os negócios que crescem e aparecem.


Se inovar não está em pauta na sua empresa, comece o quanto antes a reverter esse quadro.

Não sabe por onde começar? Contate a FiveActs.


Com soluções analíticas sob medida para a sua necessidade, temos ferramentas e serviços de consultoria e implementação para usar os dados a favor dos seus objetivos.


FIVE ACTS: O PRIMEIRO PASSO PARA SUA EMPRESA SE TORNAR DATA DRIVEN


Nas empresas de gestão vertical, fortemente hierarquizadas ou familiares, pode ser especialmente complexo mudar a forma como as decisões são tomadas.


Para tornar a transição mais suave, a melhor alternativa é contar com uma parceria que ajude a destravar processos e a modificar o mindset.


Essa é a FiveActs, sua especialista em dados para orientar e apoiar seu negócio ao adotar o people analytics e a análise de dados em suas rotinas.


Oferecemos as ferramentas que você precisa para dar esse passo, a exemplo do Tableau, que pode testar gratuitamente.


Também somos parceiros na oferta de treinamentos, consultoria, implementação e criação de dashboards, entre outros serviços.


CONCLUSÃO


Embora não seja um bicho de sete cabeças, o people analytics demanda recursos e, principalmente, profissionais capacitados para conduzir as suas práticas.


Por isso, não fique em dúvida: conte com a FiveActs e coloque a sua empresa em um novo nível de gestão de RH com as nossas ferramentas e expertise.


Aproveite para testar o Tableau em sua versão completa gratuitamente e comprove você mesmo o valor desse software incrível!


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Processamento de streaming O processamento de streaming é uma abordagem computacional que lida com a análise e processamento de dados que são gerados em tempo real, à medida que são recebidos. Em contraste com o processamento de lote, em que os dados são coletados e processados em blocos, o processamento de streaming permite lidar com a natureza contínua e em tempo real dos dados. No processamento de streaming, os dados são recebidos como fluxos contínuos que podem ser originados de várias fontes, como sensores, dispositivos IoT, mídias sociais, transações financeiras, registros de servidores, entre outros. Esses fluxos de dados são processados em pequenas parcelas ou eventos individuais, à medida que são recebidos, em vez de esperar por uma coleção completa de dados. Essa forma de processamento em tempo real permite que organizações monitorem, analisem e tomem decisões com base em informações atualizadas e em constante evolução. Com o processamento de streaming, é possível identificar eventos ou padrões instantaneamente, detectar anomalias, realizar análises complexas e acionar respostas automáticas em tempo real. O processamento de streaming é amplamente utilizado em várias indústrias, como finanças, mídia, saúde, logística e manufatura. Ele tem aplicações em detecção de fraudes, monitoramento de segurança, análise de sentimentos em tempo real, personalização de conteúdo, previsão de demanda, entre muitos outros casos de uso. Processamento de Streaming utilizando Databricks O Databricks destaca-se como uma plataforma robusta para o processamento de dados em tempo real, capacitando as organizações a extrair insights valiosos e tomar decisões ágeis ao aproveitar o potencial dos dados em movimento. Com o Databricks, é viável absorver grandes volumes de dados de diversas fontes em tempo real e processá-los prontamente para análises imediatas.
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Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel fundamental na transformação digital das organizações, impulsionando inovações que agregam valor e promovem a segurança. Neste cenário, a tecnologia traz a todo momento inovações que têm o potencial de transformar profundamente as operações e os resultados das empresas. Considerando as previsões do Gartner sobre as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para os próximos anos, fica evidente que o sucesso futuro dependerá da capacidade das organizações de se adaptarem e aproveitarem essas mudanças em seu benefício. O Gartner também traz 3 grandes considerações que devem ser feitas para alcançar o sucesso em meio a essas tendências. Confira: 1. Proteção do investimento À medida que as empresas adotam novas tecnologias, é fundamental garantir que elas sejam implementadas de forma a manter e maximizar seus benefícios a longo prazo. Isso inclui a gestão cuidadosa da confiança, risco e segurança da inteligência artificial, a adoção de práticas de gestão contínua de exposição a ameaças e a utilização de plataformas na nuvem específicas para o setor, entre outras medidas. Deste modo, é necessário ter cautela e incluir investimentos em medidas protetivas ao calcular o retorno sobre o investimento percebido. 2. Ascensão dos desenvolvedores Capacitar o pessoal e os desenvolvedores com a tecnologia certa é essencial para impulsionar a inovação e a produtividade. Isso inclui o desenvolvimento de plataformas internas de autoatendimento, a adoção de tecnologias de inteligência artificial para melhorar o desenvolvimento de aplicativos e o aproveitamento de plataformas do setor na nuvem. É fundamental trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas do negócio para determinar o escopo e a capacidade dessas soluções. 3. Fornecer valor contínuo Esse fator é essencial para manter a relevância e o sucesso no mercado. Isso requer um compromisso com um ciclo de refinamento e aceleração da otimização do valor, juntamente com a excelência operacional. Isso inclui o desenvolvimento de aplicativos inteligentes, a exploração das oportunidades apresentadas pelos clientes-máquina e o investimento em uma força de trabalho conectada aumentada. É crucial fazer ajustes contínuos para atender à demanda dos clientes internos e externos, garantindo, ao mesmo tempo, o acesso controlado para alterar rapidamente as ferramentas digitais. Em suma, as organizações que conseguirem construir e proteger sua infraestrutura tecnológica enquanto agregam valor a suas operações estarão bem posicionadas para prosperar na era digital em constante evolução. É hora de abraçar essas tendências e transformar os desafios em oportunidades. Confira agora as 10 tendências tecnológicas estratégicas, identificadas pelo Gartner, que moldarão o cenário empresarial nos próximos anos. Vamos explorar cada uma delas: 1. Gestão da confiança, risco e segurança da IA (AI TRiSM) A gestão da confiança, risco e segurança da IA é uma preocupação crescente para as organizações que buscam integrar a inteligência artificial em seus processos. Os controles AI TRiSM são fundamentais para garantir a governança adequada dos modelos de IA, assegurando sua confiabilidade, imparcialidade, segurança e transparência. Ao aplicar esses controles de forma ativa, as empresas podem melhorar a precisão das decisões baseadas em IA e eliminar informações falhas e ilegítimas. Isso não apenas fortalece a confiança nas soluções de IA, mas também promove uma cultura de governança e responsabilidade no uso dessas tecnologias. 2. Gestão contínua de exposição a ameaças (CTEM) A gestão contínua de exposição a ameaças é uma abordagem proativa e sistemática para lidar com os desafios cada vez mais complexos da segurança cibernética. Ao alinhar as prioridades de segurança com projetos comerciais específicos e vetores de ameaças críticos, as organizações podem reduzir significativamente o risco de violações de segurança. A integração do CTEM aos programas de conscientização e gestão de riscos é essencial para fornecer um foco relacionável liderado pelos negócios e uma priorização eficaz de mitigação de exposição. Além disso, a adoção de tecnologias de validação de segurança cibernética pode melhorar os fluxos de trabalho de priorização existentes e aumentar a prontidão da segurança cibernética. 3. Tecnologia sustentável A tecnologia sustentável desempenha um papel crucial na promoção da responsabilidade ambiental e social das organizações. Ao adotar soluções digitais que habilitam resultados ambientais, sociais e de governança (ESG), as empresas podem contribuir para o equilíbrio ecológico de longo prazo e para o bem-estar da sociedade. A vinculação da remuneração dos diretores de tecnologia ao impacto tecnológico sustentável até 2027 reflete o crescente reconhecimento da importância dessas iniciativas. Ao selecionar e implementar tecnologias que impulsionam a sustentabilidade em seus setores, as empresas podem não apenas reduzir seu impacto ambiental, mas também fortalecer sua reputação e criar valor a longo prazo para todas as partes interessadas. 4. Engenharia de plataforma A engenharia de plataforma é uma disciplina essencial para construir e operar plataformas internas de autoatendimento que suportam as necessidades dos usuários de forma eficiente e escalável. Ao estabelecer equipes de plataforma como provedores internos de serviços reutilizáveis, as organizações podem otimizar a experiência do desenvolvedor, acelerar a entrega de valor comercial e melhorar a retenção de talentos. A abordagem de tratar a plataforma como um produto, combinada com uma cultura de gestão de produtos colaborativa, permite que as empresas identifiquem e priorizem as capacidades técnicas mais úteis para seus usuários finais, garantindo assim a relevância e eficácia contínuas da plataforma. 5. Desenvolvimento aumentado com IA O desenvolvimento aumentado com IA está revolucionando a forma como os engenheiros de software criam, testam e entregam aplicativos. Ao integrar tecnologias de IA em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, as empresas podem aumentar a produtividade de seus engenheiros e acelerar a inovação. A previsão de que, até 2028, 75% dos engenheiros de software usarão assistentes de codificação de IA destaca o potencial transformador dessas ferramentas. Estabelecer uma equipe de engenheiros seniores para avaliar e implementar essas ferramentas é essencial para garantir uma transição suave e maximizar os benefícios para a organização. 6. Plataformas do setor na nuvem As plataformas do setor na nuvem oferecem uma abordagem personalizada para atender às necessidades específicas de cada setor. Ao combinar serviços de software como serviço (SaaS), plataforma como serviço (PaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) em uma oferta de produto completa, as empresas podem obter adaptabilidade e agilidade para responder à rápida disrupção em seus setores. A previsão é de que mais de 50% das empresas utilizarão plataformas do setor na nuvem até 2027 destaca a crescente aceitação e adoção dessas soluções. Ao complementar o portfólio existente de aplicativos com plataformas do setor na nuvem, as empresas podem acelerar suas iniciativas de negócios e obter uma vantagem competitiva significativa. 7. Aplicativos inteligentes Os aplicativos inteligentes estão se tornando cada vez mais prevalentes, impulsionados pelo poder da inteligência artificial e pela disponibilidade de dados conectados. Ao integrar IA e diversos dados em aplicativos para consumidores ou empresas, as empresas podem automatizar tarefas, personalizar experiências e obter insights valiosos em tempo real. A previsão de que 30% dos novos aplicativos utilizarão IA para impulsionar interfaces de usuários adaptativas destaca o potencial transformador dessas tecnologias. Estabelecer um centro de excelência para capturar, explicar e monitorar a inteligência como um recurso é fundamental para garantir o sucesso e a eficácia desses aplicativos. 8. IA generativa democratizada A democratização da inteligência artificial generativa está redefinindo a forma como as empresas competem e operam. Com mais de 80% das empresas previstas para usar interfaces de programação de aplicativos de IA generativa até 2026, essa tendência está se tornando uma realidade cada vez mais presente. Ao democratizar o acesso a essas ferramentas, as empresas podem automatizar tarefas, aumentar a produtividade e criar novas oportunidades de crescimento. No entanto, é crucial implementar uma abordagem de gestão de mudanças eficaz para garantir que os funcionários estejam preparados e capacitados para usar essas ferramentas com segurança e confiança. 9. Força de trabalho conectada aumentada A força de trabalho conectada aumentada visa otimizar o valor entregue pela equipe humana, aproveitando tecnologias inteligentes, análise da força de trabalho e desenvolvimento de habilidades. Com 25% dos diretores de tecnologia da informação previstos para utilizar iniciativas de força de trabalho conectada aumentada até 2027, essa abordagem está se tornando uma prioridade para muitas organizações. Ao priorizar o tempo de aquisição de competência e desenvolver experiências do funcionário aumentadas com tecnologia inteligente, as empresas podem acelerar o desenvolvimento de talentos e obter uma vantagem competitiva significativa. 10. Clientes-máquina O Gartner traz os clientes-máquina como atores econômicos não humanos que compram bens e serviços em troca de pagamento, para atender às necessidades de outras máquinas, sistemas ou até mesmo de seres humanos. Esse é um conceito emergente na economia impulsionada pela Internet das Coisas (IoT) e pela crescente inteligência das máquinas conectadas. Um exemplo deste cenário seria uma fábrica inteligente onde máquinas autônomas estão conectadas à internet e têm a capacidade de tomar decisões de compra com base em dados de estoque, demanda do mercado, e outras variáveis. Essas máquinas podem então comprar materiais, peças de reposição ou, até mesmo, serviços de manutenção de outras máquinas ou fornecedores externos sem intervenção humana direta. Nesse contexto, as máquinas que fazem as compras são os "clientes-máquina". Os clientes-máquina representam uma mudança fundamental na forma como as empresas interagem com os consumidores. Com a previsão de que 20% das lojas digitais legíveis por humanos (isto é, pensadas para tornar a experiência com o site mais fácil e intuitiva para as pessoas) serão obsoletas até 2028, as empresas precisam se preparar para essa nova realidade. Essa ideia está ganhando relevância à medida que avançamos para uma era onde a automação e a inteligência artificial desempenham papéis cada vez mais importantes na tomada de decisões econômicas e comerciais. Ao criar equipes de análise dedicadas aos clientes-máquina e desenvolver cenários que explorem as oportunidades de mercado, as empresas podem se posicionar para capitalizar essa tendência emergente. Arquitetar as fontes de dados e plataformas necessárias para atender a esses clientes é fundamental para garantir uma transição suave para esse novo paradigma de consumo. Em resumo, essas tendências tecnológicas estratégicas estão moldando o futuro dos negócios, promovendo inovação, segurança e sustentabilidade. À medida que as organizações buscam se adaptar a um cenário em constante evolução, é essencial estar atento a essas tendências e incorporá-las de forma eficaz em suas estratégias de negócios. Fonte: https://emt.gartnerweb.com/ngw/globalassets/intl-br/information-technology/documents/principais-tendencias-tecnologicas-2024-ebook.pdf?_gl=1*xjgpjk*_ga*MTYwMjE1ODEzOS4xNzEwNTE0ODc0*_ga_R1W5CE5FEV*MTcxMDg3OTkxOC4zLjEuMTcxMDg4MDE0My4zOC4wLjA .
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